很多做本地生活的老板都卡在同一个地方：视频发了不少，播放量忽高忽低，但就是不知道哪条能带货。靠感觉拍，靠运气爆，月底一算账，投流的钱比到店核销的利润还高。
问题的根子不在拍摄，在选题。你拍的十个选题里可能只有一个踩中了用户的真实需求，但你没有系统去测，所以永远在碰运气。今天说一个我们自己在用的方法：用AI把选题生产成本压到极低，一周批量测出能带货的模型。
先搞清楚：本地生活视频的选题就四种
别把选题想复杂了。能带货的本地生活视频，基本跑不出这四个方向：
- 价格钩子型：直接把套餐价格和内容摆出来，比如“两人火锅套餐不到一百”。
- 场景代入型：拍一个具体的使用场景，比如“下班不想做饭，这家店步行五分钟”。
- 信任证明型：后厨、食材、老板出镜，解决“干不干净、值不值得去”的顾虑。
- 对比决策型：同一商圈同类店对比，帮用户做选择。
这四类不是拍脑袋分的，是用户刷到本地视频时脑子里实际在过的四个问题：贵不贵、用在哪、信不信、选哪家。你的选题只要回答其中一个，就有带货的可能。
AI批量生产：一天出20条脚本的流程
人工写脚本，一天能写三五条就不错了。用AI，流程可以拆成三步：
第一步：喂素材
把店里真实的信息整理成一段文字丢给AI，包括：店名、品类、客单价、招牌产品、门店位置特征、营业时间、最近的活动。不要只写“一家火锅店”，要写“社区底商火锅店，人均60，主打鲜切羊肉，晚上六点后排队”。信息越具体，AI写出来的脚本越像人话。
第二步：按四个方向批量生成
给AI一个固定指令模板，比如：“你是本地生活短视频编导，根据以下门店信息，写5条15秒短视频口播脚本，方向是价格钩子，要求开头3秒有冲突感，结尾有明确行动指令。”四个方向各跑一遍，一次就是20条。
第三步：人工过一遍
AI写的脚本一定有问题，重点改三个地方：开头有没有具体的数字或场景、中间有没有一句人话、结尾有没有让用户现在就点。改完直接开拍，一条视频拍摄加剪辑控制在15分钟以内。
一周测试怎么排
一周七天，前五天发视频，后两天看数据做筛选。具体节奏：
- 周一到周三：每天发3到4条，四个方向都覆盖，同一方向至少两条。发布时段集中在中午11点半和晚上6点，这是本地生活内容的两个流量窗口。
- 周四到周五：把前三天数据最好的方向再加拍两条，同时换不同的开头方式再测一轮。比如价格钩子型第一次用“猜猜这桌多少钱”，第二次换成“这个价格老板真的不亏吗”。
- 周六：拉出所有视频的完播率、点赞率、评论率和团购点击率。重点看两个指标：3秒完播率和团购点击率。3秒完播率低于30%的，选题方向直接淘汰；团购点击率高的，不管播放量高低，都值得加投。
- 周日：把跑出来的最优方向固定下来，写成选题模板，下周直接套用。同时把表现最差的方向归档，一个月内不再碰。
筛选标准：什么算“能带货的模型”
不是播放量高就叫能带货。我们内部用的判断标准是三条同时满足：
- 3秒完播率稳定在35%以上，说明开头留得住人。
- 团购点击率超过2%，说明内容确实在引导行动。
- 同一方向连续两条数据不垮，说明是可复制的模型，不是偶然爆款。
三条都满足，这个选题方向就可以固定下来，后面所有视频都围绕它做变体。一条视频爆了不算本事，一个方向能反复出单才算。
几个容易踩的坑
第一，AI生成的脚本不要直接念。它写的句子太顺、太完整，念出来像广告。把长句拆短，加一两个口语词，比如“说实话”“你别说”，听起来才像真人。
第二，不要一周测八个方向。四个方向、每个方向两三条，样本量已经够了。测太多，数据反而看不出规律。
第三，别忽略评论区的需求。用户问“能不能打包”“几点关门”，这些都是下一条视频的选题。AI可以帮你写脚本，但用户想要什么，只有评论区知道。
今天就做一件事：把门店信息整理成200字，丢给AI，按价格钩子、场景代入、信任证明、对比决策四个方向各生成3条脚本，明天开始拍。一周之后你再回头看，哪些选题能带货，数据会直接告诉你。