上周有个做建材的老板找我，说他用AI一个月生成了200多篇公众号文章，阅读量最高的一篇是47。他问我：是不是AI写的东西平台不给流量？
我让他把选题列表发过来。翻了十几条，基本是这种：《建材行业发展趋势分析》《如何选择优质建材供应商》《2026年建材市场前景展望》。
这不是AI的问题。这是选题的问题。AI只是忠实地把你给它的模糊指令，变成了一篇看起来完整、实际上没人关心的稿子。
废稿的根源：你让AI做的不是选题，是填空
大多数人用AI写内容的流程是这样的：打开对话框，输入"写一篇关于XX行业的文章"，AI吐出来一篇800字的通稿，复制粘贴，发布。整个过程里，AI承担的是"扩写"工作，而你跳过了最关键的环节——决定写什么。
选题这件事，AI其实可以帮你做，而且能做得比你想的好。前提是你要给它对的框架，而不是一句空泛的指令。
一个能用的选题提示词框架：四层漏斗
我把它叫做"四层漏斗"，从宽到窄，每一层都在收窄范围。你不需要一次把四层全写进一个提示词里，可以分步来。
第一层：人群锚定
不要让AI"写给中小企业主看"。太宽了。换成具体场景：
我的客户是年营收500万-3000万的制造型企业老板，他们最近在头疼的问题是：老客户复购率下降、新客户获取成本变高、团队里没人会做线上内容。
这一层的作用是让AI知道"谁在看"。人群越具体，AI给出的选题越贴近真实痛点。
第二层：痛点排序
把你知道的客户问题列出来，让AI帮你排优先级。提示词可以这样写：
以上三个问题里，哪个问题如果解决了，对这类老板的短期帮助最大？请给出排序理由，并针对排第一的问题，列出5个他们可能会主动搜索的问题。
注意这里的关键词："主动搜索"。选题的价值不在于你觉得该写什么，而在于客户会不会主动去找答案。
第三层：角度拆解
拿到5个搜索问题之后，挑出你最擅长回答的2-3个，让AI帮你拆角度。比如客户会搜"工厂怎么做短视频"，你可以让AI拆成：
- 工厂做短视频，第一台设备用手机还是相机
- 车间主任不愿意出镜，怎么解决
- 拍了一个月没询盘，先检查这三个设置
这些角度比"工厂短视频运营指南"具体得多，也更容易被点开。
第四层：标题测试
最后一步，让AI针对同一个角度写5个不同风格的标题，你挑一个。提示词：
针对"车间主任不愿意出镜怎么解决"这个角度，写5个标题。要求：一个用提问式，一个用数字式，一个用反常识式，一个用场景式，一个用结果式。每个标题不超过25字。
这一步能帮你快速判断哪个标题更有点击欲。
三个今天就能用的行动项
- 把你最近发过的10篇稿子的选题列出来，逐条问自己：这个选题，客户会主动去搜吗？如果不会，划掉。
- 找3个真实客户聊10分钟，只问一个问题："你最近在生意上最头疼的一件事是什么？"把原话记下来，这就是你的选题库。
- 用上面的四层漏斗跑一遍，哪怕只跑出3个选题，也比AI批量生成的30个废稿有价值。
AI不会替你决定写什么。但它可以帮你把"写什么"这件事想得更清楚。区别就在于你给它的提示词，是一句敷衍的指令，还是一个有结构的框架。
今天就做一件事：打开你上次用AI写的那篇稿子，把标题和第一段复制出来，问自己——如果我是客户，我会点开吗？