上周有个做家居用品的客户发来一段脚本，说是用AI一次性生成了20条。我看了前三条，结构都对，开头全是「大家好，今天给大家介绍一款……」。发出去播放量稳定在300左右。
问题不在AI写得差，在于AI写的是「正确的废话」。它不知道你的观众刷到这条视频时正在想什么，也不知道你家主播说话是什么调调。批量生成能解决「有没有」的问题，解决不了「能不能看下去」的问题。
下面这4步，是我们帮客户处理AI脚本时固定要走的流程。每条脚本花3到5分钟，比重新写省力得多。
第一步：把前3秒全部推翻重写
AI最不擅长的就是开头。它习惯先交代背景，但短视频观众没有耐心等你铺垫。
拿到AI脚本后，直接看第一句话，然后删掉。用下面三种方式之一替换：
- 抛一个观众正在纠结的问题。比如卖收纳盒，别写「今天介绍一款收纳盒」，改成「衣柜塞满了还是找不到衣服，问题出在这」。
- 给一个反常识的结论。比如「收纳盒买得越多，衣柜越乱」。
- 直接展示结果。比如先拍一个整理前后的对比画面，再开口说话。
这一步不要心疼AI写的原句，它那套开头放到任何一条视频里都能用，恰恰说明它没有针对性。
第二步：把书面语改成能说出口的话
AI生成的脚本有个通病——读起来通顺，念出来别扭。它会写「该产品具备良好的耐用性」，但没人会这么跟朋友说话。
处理方法很简单：把脚本从头到尾念一遍，凡是念着卡壳的地方，全部改成你平时说话的方式。
- 「具备良好的耐用性」→「摔了几次都没事」
- 「适用于多种场景」→「家里、车里、办公室都能用」
- 「性价比极高」→「这个价格我找了好久」
念一遍是最快的检测方法。你念着别扭，主播拍的时候更别扭，观众听着也别扭。三个别扭叠在一起，完播率就没了。
第三步：给每个段落加一个具体的画面指令
AI脚本通常只有台词，没有画面。但短视频是看的，不是听的。
拿一支笔，在每段台词旁边写清楚：这句话对应什么画面？是主播出镜说，还是拍产品特写，还是放对比图？
举个实际改过的例子。AI原稿写「这款拖把的清洁能力很强」，我们改成：
台词：你看这一下，酱油全吸进去了。
画面：镜头怼近，拖把从酱油渍上划过，一次性拖干净。
同样的意思，加上画面指令之后，拍摄的人知道怎么拍，剪辑的人知道留哪段，观众也知道该看什么。
第四步：删掉三分之一
AI写脚本喜欢凑字数。一条60秒的口播稿，它可能给你写到200字，实际念完要80秒。多出来的20秒，观众早划走了。
定一个硬标准：60秒的视频，台词控制在150字以内。然后开始删。
- 删掉所有「接下来」「然后」「所以说」这类连接词
- 删掉重复表达同一个意思的句子，留最狠的那句
- 删掉所有你觉得「说了也行、不说也行」的内容
删完再念一遍。如果删掉某句话之后意思断了，说明这句该留；如果删完反而更利索，说明本来就多余。
一个可以马上试的动作
翻出你最近用AI生成但没发的脚本，挑一条，只做第一步——把前3秒重写。改完念一遍，感受一下和原版的差别。就这一条，你大概就能判断出剩下那些脚本值不值得花时间改。
AI负责产量，人负责判断哪条能发。这两件事分开做，效率才真的高。