上个月有个做家居清洁的客户找我，说他们用AI一口气生成了30条脚本，发出去两周，播放量最高的那条还没员工随手拍的仓库日常高。我让他把脚本发来一看——30条里有22条开头都是「你是不是也遇到过这种情况」。他自己都笑了。
这不是AI的问题。是喂给AI的东西太干净了，干净到跟全网几万个账号吃的是同一份饲料。
同质化到底从哪来
大部分人用AI写脚本的流程是这样的：打开对话框，输入「帮我写一条关于XX产品的短视频脚本，要吸引人」，回车，复制，拍。
问题就出在这句话里。「关于XX产品」是行业通用信息，「要吸引人」是通用要求。AI只能给你通用答案。它不知道你家仓库里堆着什么，不知道你上个月被哪个客户骂过，不知道你们车间那台机器三天两头出毛病。
换句话说，你给的是公开信息，拿回来的当然也是公开信息。
还有个更隐蔽的坑：同一个AI模型，被几百万人在同一时间用着。它的表达习惯、句式偏好、甚至举的例子，都带着强烈的「模型味」。你用，你的同行也用，撞车是迟早的事。
动作一：给AI喂只有你才有的东西
我一般建议客户先建一个「素材池」文档，不用多高级，飞书文档、备忘录都行。里面固定放四类内容：
- 客户真实说过的话。原话，别改。比如「你们这个装完我家猫都不躲了」比「客户满意度高」有用一百倍。
- 产品被问过最多的三个问题。这些是你独有的，同行可能压根没遇到过。
- 你们内部的黑话或口头禅。车间怎么称呼某道工序，客服怎么安抚客户，这些都带着人味。
- 一条具体的翻车经历。哪次发货晚了，哪次被差评了，怎么补救的。
写脚本的时候，不要直接说「写一条关于XX的脚本」，而是把素材池里两三条内容贴进去，再说：「基于这些真实素材，写一条60秒口播脚本，开头用客户那句原话。」
你会发现，出来的东西立刻不一样了。因为开头那句客户原话，全网只有你有。
动作二：给AI定一个「口吻模板」
AI默认的口吻是中性的、礼貌的、四平八稳的。你要主动把它掰弯。
做法很简单：先自己写一段100字左右的文字，就用你平时跟客户聊天那个语气。是喜欢用「咱」还是「你」，是爱开玩笑还是直来直去，句子是长是短，都写进去。然后每次生成脚本时，把这段文字附在后面，加一句「模仿这段文字的语气来写」。
我见过一个做五金件的老板，他平时说话就爱用「说白了」开头。他把这个习惯写进口吻模板后，AI生成的脚本里也开始出现「说白了」，员工拍出来反而更自然，因为老板本人就是这么说话的。
口吻这东西没法标准化，但恰恰是它决定了观众记不记得住你。
动作三：脚本分级，别一刀切
批量生成不等于批量发布。我建议把AI产出的脚本分成三档：
- 直接能用：结构完整、素材是自家的、语气对路。这类大概占两三成，改改数字就能拍。
- 需要大改：框架还行，但例子是AI瞎编的、场景是通用的。这类要手动换成自家素材，占大头。
- 直接扔掉：开头就是「在这个快节奏的时代」这种，别犹豫，删。
每周抽半天时间做这件事，比每天生成十条新脚本有用得多。批量生产的意义是提高初稿效率，不是省掉人的判断。
一个可以今天就做的动作
打开你最近用AI生成的五条脚本，只看开头第一句。如果这五句里有三句以上换到同行账号上也毫无违和感，那问题不在AI，在素材。
今天下班前，花二十分钟，把最近一周客户跟你聊天的记录翻出来，挑出三句原话，存进一个新建的文档。明天写脚本的时候，把这三句话贴给AI。就这一步，你的脚本就开始跟别人不一样了。