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上周有个做工业配件的客户来找我们，说官网每天有几十个访问，但询盘几乎为零。我打开他们首页看了一眼，内容写得挺全，产品参数、公司介绍、联系方式都有。问题不在内容，在于AI搜索引擎根本读不懂他们的页面。

现在越来越多的采购方习惯直接问AI：「哪家做不锈钢法兰的厂家能定制非标件？」AI给出的答案，往往是从那些结构化数据清晰的网站里抓来的。你的页面没有这些标记，就等于在AI的候选名单里消失了。

先搞清楚：AI搜索到底在看什么

传统搜索引擎靠关键词匹配，AI搜索更依赖「理解」。它要判断你的页面在讲什么、你是谁、能提供什么服务。这些信息如果只写在正文段落里，AI需要猜；如果写在结构化数据里，它直接读取。

最常见的三种标记格式是 JSON-LD、Microdata 和 RDFa。Google 和 Bing 目前都推荐 JSON-LD，因为它不跟页面视觉结构绑在一起，改版时不容易丢。下面这三类结构化数据，是中小企业官网最容易被忽略、但AI搜索最在意的。

第一类：Organization 标记

很多公司官网只在页脚写个公司名和电话，AI没法确认这是不是一个真实存在的经营主体。Organization 标记就是告诉AI：这家公司叫什么、做什么、在哪、怎么联系。

需要填的字段不多，但有几个关键项容易漏：

  • name：公司全称，跟营业执照保持一致
  • url：官网主域名
  • logo：建议用正方形图片，AI在生成答案卡片时会调用
  • contactPoint：电话、邮箱、服务时间
  • address：注册地址或经营地址

我见过不少企业把 logo 链接写成相对路径，AI 抓取时直接报错。这个细节很小，但影响很大。

第二类：Product 或 Service 标记

这是最直接影响询盘的一类。AI搜索在回答「XX产品哪家好」时，会优先引用带有 Product 标记的页面，因为参数、价格区间、库存状态都是结构化的。

以一家做包装机械的客户为例，他们之前的产品页只有一段文字描述，加上几张图。我们帮他们补了 Product 标记后，页面在AI问答里的出现频率明显上升。需要标记的字段包括：

  • name：产品型号或通用名称
  • description：一句话说清用途，别堆关键词
  • brand：品牌名，没有品牌就写公司名
  • offers：价格区间、是否支持定制、最小起订量
  • aggregateRating：有真实评价再填，没有就别编

最后一条要特别注意。虚构评分被AI识别出来后，页面权重会受影响，得不偿失。

第三类：FAQPage 标记

AI搜索特别喜欢问答结构的内容。你官网上的常见问题页面，如果只是普通的标题加段落，AI需要自己拆解；如果加上 FAQPage 标记，它可以直接把问答对提取出来用。

做法很简单，把客户最常问的5到10个问题整理出来，每个问题配一段简短回答，然后用 FAQPage 标记包裹。问题要具体，比如「你们支持小批量定制吗」「交货周期一般多久」，而不是「你们公司怎么样」这种空泛的问法。

有个做办公家具的客户，把「是否提供上门测量」「质保几年」「能不能开发票」做成FAQ标记后，来自AI搜索的咨询明显多了起来。原因不复杂：这些正是采购方在决策前会问的问题。

怎么自查和落地

不用找开发，自己就能动手。按下面三步走：

  1. 打开 Google 的 Rich Results Test 工具，输入你的官网地址，看有没有报错或缺失的标记。
  2. 如果没有标记，用 Schema.org 的官方示例改一改，把公司信息、产品信息填进去，粘贴到页面 head 区域。
  3. 改完后用 Search Console 的「增强功能」报告跟踪，一般两到四周能看到抓取变化。

如果你用的是 WordPress，装个 Rank Math 或 Yoast 插件，后台填完信息就能自动生成 JSON-LD，省去手写代码的麻烦。其他建站系统可以找技术人员按 Schema.org 模板加。

今天就能做的一件事：打开你的官网首页，右键查看源代码，搜索「application/ld+json」。如果搜不到，说明你的结构化数据还没开始做，先从 Organization 标记补起。