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上个月有个做工业除尘设备的老板找我,说他官网后台一年发了六十多篇文章,平均每篇阅读量个位数。我问他这些选题怎么定的,他说:老板觉得哪个技术点重要就写哪个。

问题就在这。你觉得自己在讲专业,客户在搜索引擎里敲的却是另一套话。这两套语言不对齐,内容写得再用心也没人点。

我后来给他试了个笨办法——用AI把搜索意图拆开,反推选题。不高级,但管用。下面把过程说清楚。

先说清楚:搜索意图到底分几种

别被这个词吓到。客户搜一个词,心里想干的事无非几类:

  • 想知道:这东西是啥、原理是啥、和另一个有啥区别
  • 想比较:A和B哪个好、多少钱、值不值
  • 想解决:出故障了怎么办、怎么选型、怎么算成本
  • 想找供应商:哪家能做、本地有没有、能不能定制

大部分中小企业的官网,只写了第一类。客户真正下单前搜的,是后三类。你缺的不是文笔,是覆盖。

把AI当“意图翻译器”,而不是写手

很多人用AI写文章,直接让它“写一篇关于除尘设备的文章”。出来的是通用稿,谁都能写,搜索引擎也不缺这一篇。

换个用法。你把产品、客户行业、客户岗位告诉它,让它列出客户可能搜的问题。给个我常用的提示词结构:

我是做【产品】的,客户主要是【行业/岗位】。请站在他们的角度,列出30个他们在采购和使用过程中,会在搜索引擎或AI里输入的问题。按“了解阶段、比较阶段、决策阶段”分组,用客户的口语,不要用行业术语。

注意最后那句“用客户的口语”。这一步是关键。AI默认会写得很正规,你得逼它说人话。

反推:从问题倒推选题,而不是从产品倒推

拿到那30个问题后,别急着写。先做一件事——把问题按“搜索量感”和“成交相关度”排个序。

搜索量感靠经验判断,成交相关度你自己最清楚。两个维度都高的,先写。比如做办公家具的,客户问题里“员工总说椅子坐久了腰疼怎么办”这种,比“人体工学椅的定义”值钱得多。

然后一个选题对应一篇文章,标题直接用客户的原话,稍微改顺就行。客户搜什么,你的标题就长什么样,点击率自然上来。

三个今天就能做的动作

  1. 翻出你官网最近十篇文章的标题,对照上面四类意图,看缺了哪几类。多数公司缺的是“比较”和“解决”这两类。
  2. 用上面那段提示词跑一遍AI,让它列30个客户问题。列完你自己筛,别全信,AI会有重复和跑偏的,你留20个能用的就够写一个季度。
  3. 挑一个“解决类”问题先写一篇,标题就用客户原话。发出去两周,看后台的搜索关键词报告,有没有带进来新的长尾词。有,就说明路子对了,接着铺。

这套办法不聪明,甚至有点笨。但中小企业的官网内容,本来就不该拼聪明,拼的是你有没有真的站在客户那边想问题。

今天先干一件事:打开你官网后台,把最近十篇的标题复制出来,对着四类意图划一下。缺哪类,你心里就有数了。